選擇家具學問真的很大，這邊提供幾點讓大家參考
選擇「輕裝修」的屋主，有許多不同的考量作為出發，有些人為的是特殊的風格需求與喜好，有的人希望縮短裝修的時間，有些屋主因為預算考量，定先將硬體空間完成，家具再另行添購。
家具在空間中扮演的角色，絕對不只有使用，賦予藝術性、機能需求，更多的可能性等待開發。
挑選設計感家具 提升空間質感
以美學與蒐藏角度來看，設計師作品與經典家具，可以增加空間內涵質感，更有畫龍點睛的效果。
複合機能傢 補強簡單空間的不足
在空間規劃被簡化的條件下，可藉由家具輔助機能性需求，如收納、區隔空間等，挑選時最好具備多重條件愈有利。
採購家具不必一次到位 將部份舊家具用在新空間中，採購家具不必一次到位，挑選耐看且真正喜歡的家具，才是重點，而且還能降低採買家具的預算。
家具比例與空間協調 所有家具尺寸的考量，都是為了達到最極致的美和平衡；所有的物件都是以最符合人體舒適來測量作決定。選擇喜歡的、而不是成套的家具作搭配，圓形餐桌該有的尺寸必須提供相同比例大小的空間融合，家具與空間呼應的比例掌握成就風格的完整度。
最近我們家挑的這一款【OPUS LOFT純真年代】仿舊咖啡木板畫/無框畫/掛畫擺飾(MD007 PREMIUM)就是非常大推啊!
這個家具牌子，網路都很大推，許多設計師也是非常喜歡這一款
而且價格便宜，不會像那種超高檔牌子，都要數十萬
所以對於手頭預算有限的家庭
是一個很不錯的選擇喔
一起來看看這款【OPUS LOFT純真年代】仿舊咖啡木板畫/無框畫/掛畫擺飾(MD007 PREMIUM)吧!!!
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
◇◇◇◇◇◇◇◇ 天藍綠色清新舒爽，簡單又帶來好心情 ◇◇◇◇◇◇◇◇
品牌名稱
款式
- 木版畫
- 無框
類型
- 木版畫
材質
- 木質
商品規格
- 型號：MD007
尺寸：30x30x1cm
重量/容量：0.7kg
材質：木質密度板材(刻意做舊處理)
1.色差問題不屬於商品質量問題，因新舊電腦及每台電腦的顯示設定不同，難免會有色差，對色差要求嚴格者購買前請思量。或是請您到實體門市看過實品後再進行購買，以避免雙方不必要的誤會。
2.復古工業風的特性，傢俱家飾會有自然的掉色或是磨擦痕跡，同款商品也會出現不同位置的掉色及顏色差異，皆屬於正常現象。
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熱點新知搶先報
... 數據猿導讀：知道自動駕駛汽車安全上路前需要進行多少里程的測試嗎？特斯拉CEO馬斯克說至少要96億公里以上，蘭德智庫認為需要至少跑177億公里，相當於在地球和太陽間往返50多趟。這麼大的數據量，要是全靠道路測試是不是會把工程師逼瘋？ 近日，來自麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（MIT CSAIL）與豐田汽車研究院的研究人員披露了採用汽車在真實世界中行駛的數據集推出的自動駕駛仿真平臺VISTA（虛擬圖像自動合成與轉換）的部分情況。MIT宣稱，VISTA無需人工手動標記路標、車道線、物理建築物等各類信息元素，就可以大幅優化自動駕駛汽車測試和部署時間。 ...MIT CSAIL 據介紹，VISTA是一款數字驅動型平臺，所使用的數據與真實路況、駕駛情境內所涉及的目標物無論在距離還是行為動作上都可以保持一致，這就可以防止自動駕駛汽車在仿真軟體里所學的駕駛技巧與真實環境下的車輛操控存在不匹配的情況。為了創建VISTA，人類駕駛員每行駛一段距離，研究人員都會採集相應的視頻數據，逐幀地提取並分析。 VISTA 可以藉助現實世界的數據集來合成車輛能夠用上的行駛軌跡，反觀 Waymo、Uber、Cruise 和 Aurora等自動駕駛汽車公司，採用的都是AI 仿真環境來訓練自己的 自動駕駛系統，也就是說讓汽車在模擬環境裡「各種跑」，然後再到現實世界裡使用。這種方式存在諸多弊端，如數據並非是真實世界的，訓練出來的系統總是與真實世界存在一定差異。 據VISTA研究人員介紹，如果他們的虛擬車輛能保持不出事故，VISTA 會對其進行獎勵，從而使它們「有動力」學習應對各種路況，包括車輛突然偏離軌道後重新獲得控制權。 ...基於雷克薩斯LS 500h改裝的自動駕駛測試車 為了訓練 VISTA，研究人員會從多條道路的路測中採集視頻數據。VISTA對於每幀畫面都 會在一種 3D 點雲中預測每一個像素，隨後將虛擬車輛放置在環境中進行測試，以便在發出轉向命令時VISTA 根據轉向曲線以及車輛行駛的方向和速度，通過點雲合成一條新的軌跡。 然後，VISTA就會使用上述軌跡繪製逼真的場景並編制深度地圖，其中包含從車輛視點到物體的距離有關的信息。通過將深度地圖與估算 3D 場景中相機方向的技術相結合，引擎可精確定位車輛的位置及與虛擬模擬器中所有物體的相對距離，同時重新定位原始像素，從而以車輛的新視角中再現這個世界的景象。 在經過 10 到 15 個小時的訓練後，研究人員通過對比測試，結果顯示在 10000 公里的測試里程中，經過 VISTA 訓練的虛擬汽車能夠在從未見過的街道上行駛。即使將其放置在模仿各種接近碰撞情況的路況上，如只有一半車身還留在路上或進入另一個車道，汽車也能在幾秒內成功恢復到安全的行駛軌跡。 未來，研究團隊還希望 VISTA 能從單一駕駛軌跡仿真進化到模擬所有類型的路況，例如白天和黑夜以及晴天和陰雨天氣。此外，他們還希望模擬一些有很多車輛參與的複雜交叉路口。（Daisy / 數據猿）
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/car/8k4zr44.html
MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=3885436&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league
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